2nd Brain für KMU
Ihr Wissen liegt in Mails, Notizen, Word-Dateien und in zwei, drei Köpfen, die nächstes Jahr in Pension gehen. Ich bau Ihnen daraus Schicht 1 von vier. Ein strukturiertes Markdown-Brain, vom Handy aus durchsuchbar, Fundament für Skills, Automation und später den eigenen Operator.
Das Problem, das das Ding löst
Wissen liegt in Ihrem Unternehmen verstreut. In Mails, in OneNote, in Word-Dateien auf irgendeinem Laufwerk, in Köpfen. Jede Anfrage, jede Recherche, jede “warte, das hatten wir schon mal”-Situation kostet Zeit. Und je größer der Betrieb wird, desto öfter wird das gleiche Rad zweimal erfunden.
Das klassische Gegenmittel (Confluence, SharePoint-Wiki, Notion) funktioniert in der Theorie. In der Praxis: niemand pflegt’s, niemand findet was, nach einem Jahr ist es Daten-Friedhof.
Das 2nd Brain ist anders gedacht. Es soll nicht Ihr Wissens-Archiv werden, sondern Ihr Recherche-Assistent, eines, das Ihre eigenen Texte gelesen hat und Ihnen auf Fragen aus genau diesen Texten antwortet.
Vier Schichten, ein System
Das 2nd Brain ist die unterste Schicht eines Aufbaus, der Schritt für Schritt mitwächst. Sie können bei Schicht 1 stehenbleiben, oder mit der Zeit nach oben weiterbauen. Jede Schicht funktioniert für sich.
Schicht 1: Wissen. Ihre Inhalte als strukturiertes Markdown-Wiki. Pro Kunde, pro Thema, pro Projekt eine Datei. Lesbar mit jedem Editor, versionierbar mit Git, vom Handy aus durchsuchbar via MCP-Server (Claude Desktop, Obsidian, ChatGPT-Custom-GPT). Keine Vektor-Black-Box, keine Vendor-Lock-in-Datenbank. Das baue ich hier auf.
Schicht 2: Skills. Wiederkehrende Aufgaben, die auf Ihrem Wissen operieren: Angebot schreiben im Hauston, Mail beantworten mit Kontext aus Akten, Social-Post aus Branchen-Wissen ziehen, Beleg verbuchen nach Ihrer Logik. Aktuell 15 kuratierte Skills, jeder einzeln aktivierbar. Ohne Schicht 1 sind Skills generisch, mit Schicht 1 kennen sie Ihren Betrieb.
Schicht 3: Automation. Schicht 2 läuft auf Knopfdruck. Schicht 3 läuft, ohne dass jemand drückt: Mail kommt rein → Brain liest → passender Skill antwortet → Draft liegt im Postfach. Termin im Kalender → Brief-Template wird vorbereitet. Beleg fotografiert → in Buchhaltung verschoben. Voraussetzung: die unteren Schichten stehen.
Schicht 4: Operator. Jemand, der das Ganze fährt. Sie selbst, wenn Sie sich das zutrauen — in der Schulung richte ich Sie dafür ein, Sie kriegen Anleitungen schriftlich. Oder ich übernehme das als Service, dann fahre ich die drei Schichten unten und Sie bekommen das Ergebnis, nicht die Bau-Baustelle. Wenn Anthropic, OpenAI oder Microsoft morgen eine bessere Version raushauen, hänge ich um, Sie merken’s daran, dass es schneller wird. Mischformen auch möglich.
Das Brain ist der Anfang. Was darauf wächst, entscheiden Sie.
Was Sie davon haben
Beim Anwalt: “Welche Mandate hatten wir 2024 mit ähnlicher Konstellation?” Sie bekommen drei Verweise auf Aktenvermerke, die Sie selbst geschrieben haben.
Beim Steuerberater: “Was war unsere Antwort, als Kunde X zur Rückzahlung gefragt hat?” Sie bekommen den passenden Textbaustein.
Im Bildungsbetrieb: “Wie viele Anmeldungen hatte Kurs Y im Vorjahr?” Wenn die Daten im Brain sind, kommen sie als Antwort.
Im Vertrieb / kleinen Beratungs-Betrieb: “Welches Angebot haben wir Kunde Z im März geschrieben?” Direkt verlinkt.
Das funktioniert, weil das System Ihre eigenen Texte kennt, nicht weil es allgemeines Web-Wissen hat. ChatGPT weiß nichts über Ihre Kunden. Das Brain weiß alles, was Sie ihm gegeben haben.
Karpathy-Pattern statt Vektor-Magie
Der übliche Ansatz für so etwas heißt “RAG”, Retrieval Augmented Generation. Funktioniert über Vektor-Datenbanken, Embedding-Modelle, mehrere Pipelines. Teuer, intransparent, schwer zu warten.
Andrej Karpathy (Mitgründer OpenAI, Tesla AI-Lead) hat 2024 öffentlich beschrieben, dass für die meisten praktischen Fälle ein gut strukturiertes Markdown-Repository der besseren Ansatz ist:
- LLMs lesen Markdown perfekt, kein Embedding-Layer dazwischen
- Sie sehen direkt, was drinsteht, keine Black-Box
- Versionierbar mit Git, Audit-fähig, nachvollziehbar
- Wartbar ohne Spezialisten, Sie können selbst Dateien editieren
- Kosten brechen zusammen, keine Vektor-DB, keine Embedding-Token, kein Spezial-Hosting
Das ist das Prinzip, nach dem ich Ihr Brain baue.
Tools, MCP, Skills — und ein Operator obendrauf
Wenn Sie sich fragen, wie das alles zusammenhängt: die Industrie hat sich inzwischen auf drei Schichten geeinigt. Ich liefere alle drei, plus eine vierte, die meistens fehlt.
Die Hände
Was die KI tun kann: Mail schicken, Datei lesen, Rechnung suchen, Termin eintragen, Code ausführen, Rechner bedienen, OCR auf einem Foto laufen lassen.
- API-Aufrufe
- Datei-Operationen
- OCR, Suche, Rechnen
- Code-Execution
Die Nervenbahnen
Das Protokoll, über das die KI lernt, was bei Ihnen steht. Verbindet das 2nd Brain mit Claude, ChatGPT, Obsidian — oder dem nächsten Tool, das noch gar nicht erfunden ist.
- Standard-Protokoll (Anthropic)
- Verbindet 2nd Brain ↔ LLM
- EU-Server, TLS, DSGVO
- Lock-in-frei, austauschbar
Die Rezepte
Wiederholbare Abläufe, jeder als eigene Markdown-Datei: Mail-Triage, Beleg-Erfassung, Content-Draft, Wettbewerber-Watch. Lesbar, änderbar, kein Black-Box-Agent.
- Mail-Triage
- Beleg-OCR & Buchungs-Vorschlag
- Content-Drafts mit Ihrem Stil
- SEO-, Recherche-, Report-Workflows
Jemand, der das Ding fährt.
Die drei Schichten oben sind das, was sich die Industrie als „Production AI Agent“ ausgedacht hat. In der Praxis fehlt fast immer der Vierte: jemand, der die Skills aktuell hält, das Brain pflegt, neue Routinen aufnimmt und merkt, wenn etwas schief läuft. Ohne diese Schicht verstaubt der Rest binnen Monaten.
Diese Rolle können Sie selbst übernehmen — in der Schulung richten wir Sie dafür ein, Anleitungen kriegen Sie schriftlich. Oder Sie lassen es mich machen, dann fahre ich die drei Schichten als Service und Sie bekommen nur das Ergebnis. Beides geht. Mischformen auch.
Was im Setup enthalten ist
- Discovery (halber Tag): Wir gehen Ihre Wissens-Quellen durch (Mails, Ordner, Notiz-Tools, Köpfe). Ich identifiziere, was rein soll und in welcher Reihenfolge.
- Struktur-Aufbau: Anlage der Ordner-Hierarchie, Templates für die häufigsten Inhalts-Typen (Kundennotiz, Standard-Antwort, Projekt-Vermerk, FAQ-Eintrag).
- Initial-Import: Ihre wichtigsten 50–200 Inhalte werden strukturiert eingebaut. Mehr ist zu Beginn meistens kontraproduktiv, wir wachsen mit der Nutzung.
- MCP-Server: Aufgesetzt auf Server in EU-Region (Hetzner Wien oder vergleichbar), TLS-gesichert, mit Ihrer Authentifizierung.
- Frontend-Anbindung: Claude Desktop, Obsidian, ChatGPT, eines davon Ihrer Wahl, eingerichtet und gezeigt.
- Schulung (1–2 Stunden): Sie und ein, zwei Mitarbeiter lernen, wie Sie das System füttern und befragen. Schriftliche Kurz-Anleitung dazu.
Was im Monats-Paket enthalten ist
- Server-Betrieb, Updates, Backups, Sicherheit
- Bis zu zwei Stunden im Monat für neue Inhalte, Struktur-Anpassungen, Schulungs-Fragen
- Modell-Updates: wenn Claude/ChatGPT neue Versionen rausbringen, hänge ich um, ohne dass Sie etwas merken
- Erweiterungs-Beratung: was als nächstes sinnvoll wäre
Wo es nicht passt
- Wenn Sie sehr wenig schriftliches Material haben (alles ist mündlich oder in Köpfen, nichts ist je dokumentiert), dann ist das Brain leer und es bringt nichts. Vorher müsste Dokumentation überhaupt erst entstehen.
- Wenn Sie eine fertige Enterprise-Lösung wollen mit User-Management, Audit-Logs, Compliance-Reporting, das ist eine andere Liga. Ich kenne die Anbieter und sag’s Ihnen.
- Wenn Sie nur ChatGPT-Antworten zu allgemeinen Themen brauchen, dafür reicht ein Pro-Abo, kein Brain.
Eröffnungsangebot 2026: Starter-Workshop
2-Stunden-Online-Workshop mit Ihnen (+ max. 1 Mitarbeiter). Wir gehen Ihre echte Mail-Ablage, Notizen und Standard-Antworten durch und bauen daraus ein erstes Markdown-Wiki mit 20–30 Einträgen, eingerichtet auf einem Test-Zugang, vom Handy aus durchsuchbar.
Sie bekommen danach: Ihr Starter-Brain mit echtem Material, eine schriftliche Anleitung zur Selbst-Pflege und meine Empfehlung, ob sich der Vollausbau für Ihren Betrieb lohnt, oder explizit nicht. Auch wenn Sie danach nicht weitermachen, gehört das Brain Ihnen.
Danach normaler Preis 1.200 €. Pilot-Konditionen (490 € Setup + 80 €/Monat) für den Vollausbau gelten weiterhin nur für die ersten 3 Betriebe.
Platz reservieren - ich melde mich binnen 24 hPreise & Aufwand
| Paket | Setup | Monatlich | Was drin ist |
|---|---|---|---|
| Starter-Workshop (Eröffnungsangebot, erste 5 Plätze) | 690 € | – | 2 h Workshop + Starter-Brain mit 20–30 echten Einträgen + Empfehlung |
| Pilot-Vollausbau (erste 3 Betriebe) | 490 € | 80 € | Discovery, Struktur, Initial-Import, MCP-Server, Schulung |
| Regulär | ab 1.500 € | 80–150 € | wie Pilot, ohne Rabatt |
| Branchen-Variante (Kanzlei, Steuerberatung, Bildung) | ab 1.500 € | 80 € | mit branchen-spezifischen Templates |
| Custom (mehr Schnittstellen, eigener Server) | ab 3.000 € | nach Aufwand | DSGVO-kritische Stacks, Microsoft-Integration |
Token-Kosten (Claude, ChatGPT, lokal) gehen direkt auf Ihre Rechnung oder über mich als Pauschal-Aufschlag. Bei normaler KMU-Nutzung reden wir von 5–30 € pro Monat, mehr nur bei intensiver Benutzung mehrerer Mitarbeiter.
Häufige Fragen
Was ist ein 2nd Brain in dem Sinn, wie ich es baue? +
Eine strukturierte Sammlung Ihrer eigenen Inhalte, Mails, Notizen, Protokolle, Angebote, Belege, aufbereitet als durchsuchbares Markdown-Wiki. Keine versteckte Datenbank, kein Vektor-Index, den niemand prüfen kann. Jede Datei können Sie öffnen und lesen. KI-Modelle (Claude, ChatGPT, lokale Modelle) lesen mit, beantworten Fragen, schreiben Drafts, Sie bleiben in der Kontrolle.
Wieso Markdown statt klassischer Vektor-Datenbank? +
Andrej Karpathy hat 2024 öffentlich beschrieben, warum strukturiertes Markdown für LLMs oft die bessere Wissensbasis ist als Vektor-Embeddings: billiger im Betrieb, vom Nutzer direkt prüfbar, einfacher zu warten. Sie sehen, was drinsteht, und können selbst editieren, ohne Spezialisten zu rufen.
Wie sieht das im Alltag aus? +
Sie fragen vom Handy aus: “Was haben wir mit Kunde Müller letztes Jahr ausgemacht?” Das System schaut in Ihre eigenen Notizen, Mails, Protokolle und antwortet mit Quellenangabe. Oder: “Wie lautet unsere Standard-Antwort auf Anfragen Typ X?”, Sie bekommen den passenden Textbaustein.
Sind die Daten bei OpenAI oder Anthropic? +
Die Daten liegen bei Ihnen, auf einem dedizierten Server (Hetzner, Wien-Standort möglich) oder bei Ihnen im Haus. Die KI-Modelle lesen über MCP zu, wenn Sie eine Frage stellen, sie speichern nichts dauerhaft. Für besonders sensible Bereiche fahren wir lokale Modelle (Ollama, llama.cpp).
Brauche ich dafür Microsoft 365 oder andere Software? +
Nein. Das 2nd Brain ist eigenständig und Tool-neutral. Mindestens funktioniert es per Browser oder einer der MCP-fähigen Apps (Claude Desktop, ChatGPT, Obsidian).
Was bedeutet das Starter-Workshop-Angebot konkret? +
Für die ersten 5 Plätze: 690 € Festpreis statt 1.200 €. 2 h Online-Workshop, danach haben Sie ein echtes Starter-Brain mit Ihren eigenen Inhalten und meine Empfehlung, ob sich der Vollausbau lohnt. Niedrige Einstiegshürde. Sie sehen, ob die Methode zu Ihrem Betrieb passt, bevor Sie größer einsteigen.
Was bedeutet das Pilotpreis-Angebot konkret? +
Für die ersten drei Betriebe, die nach dem Workshop in den Vollausbau gehen: 490 € Setup statt 1.500 €, 80 €/Monat laufend. Im Gegenzug bekomme ich eine Referenz, die ich (anonymisiert, wenn Sie wollen) zeigen darf. Pilot-Konditionen gelten dauerhaft, solange Sie Kunde bleiben.
Was darunter passiert, für die Technik-Interessierten
Markdown-Files in einer Ordner-Struktur. Git als Versionierung. MCP-Server (Model Context Protocol) als Brücke zum LLM. Kein proprietäres Format, kein Lock-in, jede Datei lesbar in jedem Editor.
Sie müssen das nicht verstehen — ich kümmer mich drum.
Schreiben Sie mir, welches Wissen Sie aktuell suchen statt finden.
Unsicher welche Leistung passt? Kurz schreiben . Ich antworte am gleichen oder nächsten Werktag.